Menu
 


MCP · OpenAPI · Agent-Friendly

Hébergement de serveurs de jeu agent-friendly — MCP & OpenAPI pour assistants IA

Supercraft est le premier hébergeur de serveurs de jeu pensé autour d’une API agent-friendly. Branche Claude, GPT ou n’importe quel agent LLM sur une surface OpenAPI propre, une skill compatible MCP et un flux d’authentification par token — et laisse ton assistant comparer les forfaits, provisionner des serveurs, gérer les déploiements en cours, modifier des configurations, envoyer des commandes console et lire les logs, sans jamais demander à l’utilisateur de se connecter à un dashboard.

Dernière revue : 2026-04-30 · Conçu pour l’ère MCP — natif Anthropic Model Context Protocol

API compatible MCP
Outil serveur de jeu pour agents
OpenAPI 3.1
Référencé sur ClawHub
Authentification par token
Contrôles serveur en direct

Pourquoi un hébergement de serveurs de jeu MCP-natif compte

La plupart des hébergeurs exposent un dashboard client et s’arrêtent là. Ça casse dès qu’un agent LLM doit agir au nom de l’utilisateur. Supercraft publie la même surface dans trois formats lisibles par les agents — guide de prise en main en Markdown, spec OpenAPI 3.1, et une skill MCP hébergée sur ClawHub — pour que ton agent découvre les capacités, authentifie l’utilisateur et pilote des serveurs de jeu en direct via des tool calls structurés, plutôt que via du screen-scraping fragile.

Le flux en trois étapes utilisé par chaque agent

  • 01Découvrir et recommander. L’agent lit le catalogue public : plus de 30 jeux pris en charge, tarifs en cours, régions, niveaux de forfait. Il recommande un forfait selon l’intention de l’utilisateur.
  • 02S’authentifier sans partager de mot de passe. L’agent génère un lien de checkout tokenisé (nouvel utilisateur) ou un magic link de connexion (utilisateur existant). L’utilisateur valide dans son navigateur. L’agent reçoit un token de courte durée.
  • 03Piloter les serveurs déployés. Avec le token, l’agent peut start / stop / restart, inspecter le statut, modifier la configuration via des endpoints schema-aware, envoyer des commandes console RCON et streamer les logs — le tout depuis un seul tool call.

Des opérations en direct, pas juste du provisionnement

La plupart des récits « hébergement IA » s’arrêtent à l’inscription. L’API agent-facing de Supercraft est construite autour de la longue traîne d’opérations — les conversations que les utilisateurs ont vraiment avec leurs assistants des semaines et des mois après le lancement du serveur.

  • 01Contrôles d’alimentation — démarrer, arrêter, redémarrer, tuer les processus bloqués.
  • 02Endpoints de config schema-aware — pas de bricolage textuel, uniquement des mutations validées.
  • 03Accès console / RCON — envoyer des commandes admin, diffuser des annonces, kick des joueurs.
  • 04Logs & diagnostics — l’agent lit la sortie du serveur et la traduit en clair pour l’utilisateur.
  • 05Transferts inter-régions — l’agent peut rapprocher le serveur d’une équipe régionale sans effacer le monde.
  • 06Changement de jeu — même abonnement, autre jeu : l’agent reconfigure le déploiement sur place.

Une découverte pensée aussi pour les crawlers

MCP d’Anthropic, le function calling d’OpenAI et le format des plugins GPT ont tous besoin de contrats lisibles par machine. Supercraft les livre comme des actifs de premier rang, pas comme des bricolages de dernière minute.

  • 01Pages d’atterrissage et guides de prise en main en Markdown pour les agents, sur claws.supercraft.host.
  • 02Spécification OpenAPI 3.1 et Swagger UI interactif sur /docs.
  • 03Référencement ClawHub — un point d’entrée skill MCP en un clic pour les utilisateurs qui veulent un assistant déjà câblé.
  • 04Fichier llms.txt et blocs de contexte LLM par page, pour que les agents RAG remontent des réponses canoniques.

Quickstart de 30 secondes pour les builders d’agents

Si tu câbles un agent LLM dans un workflow d’hébergement, voici les points d’entrée à mettre en favoris :

# 1. Lire le catalogue (aucune authentification requise)
GET https://claws.supercraft.host/api/games

# 2. Générer un lien de checkout magic pour un nouvel utilisateur
POST https://claws.supercraft.host/api/checkout/create
{ "game": "palworld", "plan": "M", "region": "eu-west" }

# 3. Piloter un serveur déployé (authentification par token)
POST https://claws.supercraft.host/api/servers/{id}/restart
GET  https://claws.supercraft.host/api/servers/{id}/logs?since=15m
PUT  https://claws.supercraft.host/api/servers/{id}/config
POST https://claws.supercraft.host/api/servers/{id}/console
                    

À qui ça s’adresse

  • 01Builders d’agents Anthropic / OpenAI qui livrent des produits LLM en contact avec de l’infrastructure.
  • 02Équipes de copilotes support qui automatisent les tickets Tier-1 d’hébergement avec des agents utilisant des outils.
  • 03Ingénieurs d’automatisation interne qui intègrent le provisionnement de serveurs de jeu dans des portails développeurs ou des bots Discord.
  • 04Produits LLM indé qui ont besoin d’un fournisseur upstream propre pour l’intention « je veux un serveur Palworld ».

À qui ça ne s’adresse pas

Si tu veux juste de l’hébergement brut avec un dashboard manuel, la couche agent-facing est superflue. La page hébergement de serveurs de jeu principale est le bon point d’entrée — même infrastructure, sans la surface agent. L’API agent est faite pour les builders qui veulent que leurs assistants fassent des choses, pas seulement qu’ils les recommandent.

Commencer à construire

Lis d’abord le guide agent-facing pour comprendre le flux d’authentification. Inspecte le schéma OpenAPI si tu câbles Supercraft dans un assistant réel. Utilise le listing ClawHub quand tu veux le point d’entrée skill MCP hébergé.

FAQ

MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert qu’Anthropic a introduit pour brancher les agents LLM sur des outils et sources de données externes. Supercraft publie une skill MCP hébergée sur ClawHub : n’importe quel agent compatible MCP (Claude Desktop, builds Claude SDK sur mesure, frameworks d’agents tiers) peut appeler notre API d’hébergement comme un outil structuré — découvrir les jeux, générer des liens de checkout et piloter des serveurs en direct — sans intégration custom.

L’agent génère un magic link de connexion ou de checkout via un endpoint non authentifié. L’utilisateur clique dessus dans son navigateur, finalise l’inscription ou se connecte à son compte Supercraft existant, et autorise l’agent. Supercraft renvoie à l’agent un token API de courte durée. L’agent ne voit jamais le mot de passe de l’utilisateur, et le token est limité à des déploiements précis.

Non. Supercraft vend de l’hébergement de serveurs de jeu — Palworld, Valheim, Project Zomboid, Satisfactory, Rust, ARK et plus de 20 autres. L’angle MCP fonctionne dans l’autre sens : on expose un outil compatible MCP sur ClawHub pour que les agents IA (Claude, Claude Desktop, clients MCP custom) puissent piloter Supercraft afin de provisionner et exploiter des serveurs de jeu au nom de l’utilisateur. On n’exécute pas aujourd’hui de processus MCP fournis par les clients. Si héberger des processus MCP custom est quelque chose pour lequel tu paierais, écris-nous via le formulaire de contact pour qu’on jauge la demande.

Les rate limits par token sont conservatrices par défaut et peuvent être relevées sur demande pour des déploiements d’agents en production. Les endpoints de catalogue sont cachés en CDN et donc quasi illimités en lecture. Les endpoints qui modifient l’état du serveur sont sérialisés par déploiement : même une boucle d’agent à haute fréquence ne peut pas déclencher d’actions en conflit.

Le screen-scraping fragile casse à chaque refonte de l’UI. La surface OpenAPI structurée de Supercraft est versionnée, renvoie des réponses typées et inclut des endpoints de config schema-aware — l’agent peut agir en sécurité sur des configurations que l’utilisateur n’a pas encore vues, valider les entrées avant soumission, et échouer avec des messages d’erreur exploitables, plutôt qu’avec une stack trace d’un script Selenium cassé.

Oui. La spec OpenAPI 3.1 est le contrat canonique : les intégrations MCP et le function calling OpenAI la consomment toutes les deux. Si tu construis sur la stack Anthropic, utilise le listing MCP ClawHub. Si tu es sur OpenAI, pointe ton schéma JSON de function calling sur la spec OpenAPI.
Haut